発表のポイント

• 量子コンピュータの計算対象となる分子や物質の対称性を組み込むことで、測定を効率化する量子アルゴリズムを開発しました。
• 本提案手法は、量子力学的な限界に迫る高精度性と、多数の物理量測定の並列性を兼ね備えていることから、物性物理学・量子化学分野における重要な実用問題に適用すれば、あらゆる既存手法を上回る高精度測定が、効率的に実行できることを示しました。
• 本研究成果は、量子コンピュータを通じた量子多体系の現象理解を、より高精度かつ効率的に進める基盤技術となることが期待されます。

概要

東京大学大学院工学系研究科の小泉勇樹大学院生、同大学素粒子物理国際研究センターの吉岡信行准教授、慶應義塾大学大学院理工学研究科の和田凱渡大学院生、大阪大学量子情報・量子生命研究センターの水上渉教授らによる研究グループは、量子コンピュータ（注1）の計算対象が従う対称性（注2）を活用し、多数の物理量を効率的かつ高精度に測定する量子アルゴリズムを開発しました。これまでの測定手法においては、量子力学的な理論限界である「ハイゼンベルク限界」（注3）を達成する高精度測定が実現できても、現実的な実行コストが膨大になってしまう、という問題がありました。本研究では、測定対象となる物理量が、共通の対称性に従う場合には、計算コストを大幅に下げられることを明らかにしました。特に、量子化学や物性物理学に関する量子シミュレーションにおいて、現象理解に必要な物理量の高精度測定を、あらゆる既存手法よりも効率的に実行できることを示しました。本成果は、対称性をもつ量子系にて汎用的に適用可能であることから、量子シミュレーションを通じた現象理解を効率的に進めるための、次世代量子アルゴリズムの基盤技術となることが期待されます。

発表内容

研究背景
物性物理学、量子化学や高エネルギー物理などの分野では、量子力学的な性質をもつ物質や分子を精密に計算し、現象を理解することが重要です。量子コンピュータは、こうした量子系のシミュレーションを、従来のコンピュータより効率よく実行可能な手段として注目されています。一方で、計算結果を得るには、興味のある状態を量子コンピュータ上で再現したうえで、情報を読み出す「物理量の測定」という最終工程が不可欠です。現象理解に必要な物理量は多数にのぼることが多く、測定をいかに効率よく行えるか否かが、計算全体の実用性を左右します。これまでの量子コンピュータの研究により、測定精度に関する量子力学的な限界である「ハイゼンベルク限界」を、多数の物理量に対して同時に実現しつつ、それらの測定を量子的に重ね合わせることで、さらなる効率化を達成できる、という可能性が示唆されてきました。しかし、既存手法の多くは、測定対象となる物理量や量子状態がもつ構造（例：対称性）を十分に反映しておらず、どのような物理量の組み合わせで、どの程度の効率化が得られるのか、明確ではありませんでした（図１左）。さらに、多数個の測定を重ね合わせることによる優位性が、非現実的に大きな問題に限られる場合もあることから、現実的な問題規模で有効に機能しうるのかどうかの検証が、課題として残されていました。

研究内容
本研究では、計算対象の量子状態が従う対称性を利用することで、測定手法の効率が大幅に向上することを示しました。具体的には、対称性の選択則を活用することで、寄与しない成分を系統的に除外し、測定に必要となる計算コストを削減する新手法を提案しました（図1右）。本手法の特徴は、単なる定数倍の削減にとどまらず、物理量の数や系サイズに対する計算コストの増え方、つまりスケーリング（注4）そのものを改善できる点にあります。実際に、局所的な量子相関（注5）を測定する問題では、計算コストが物理量数の4乗根に従うスケーリングを達成し、計算効率を大きく向上できることを示しました（図2左）。また、量子コンピュータによる計算優位性が期待される代表例であるハバード模型（注6）や、FeMo補因子（注7）にて量子相関の強さに関する推定を行うタスクでは、あらゆる既存手法より少ない計算コストで実行できることを示しました（図2右）。このことは、理論的なスケーリング改善に加えて、実用的な問題においても本手法が有効であることを示しています。

研究の意義、今後の展望
本研究は、高精度な物理量推定に対称性を組み込むという視点により、量子計算のアルゴリズム設計に新たな方向性を示しました。特に、物理系が従う対称性の活用によって、高精度測定に必要なコストのスケーリングを改善できた例はこれまでに知られておらず、重要な意義があります。これは、量子多体理論が蓄積してきた知見を、量子計算の具体的な高速化へと直接結び付ける枠組みであり、両者の融合を一段と推進するものです。本成果は、対称性をもつ量子系を対象とする量子シミュレーションを、より高精度かつ効率的に実行するための基盤技術となり、物性物理学・量子化学・高エネルギー物理学などの自然科学分野における現象理解に貢献することが期待されます。

発表者・研究者等情報
東京大学大学院工学系研究科
　小泉 勇樹 修士課程
東京大学素粒子物理国際研究センター
　吉岡 信行 准教授
慶應義塾大学大学院理工学研究科
　和田 凱渡 博士課程
大阪大学量子情報・量子生命研究センター
　水上 渉 教授

論文情報
雑誌名：Physical Review Letters
題名：Faster quantum algorithm for multiple observables estimation
著者名：Yuki Koizumi^*, Kaito Wada, Wataru Mizukami, and Nobuyuki Yoshioka
DOI：10.1103/4c6g-zx6c
URL: https://doi.org/10.1103/4c6g-zx6c

研究助成
本研究は、東京大学統合物質・情報国際卓越大学院 （MERIT-WINGS）、IBM Quantum、JSPS科研費特別研究員奨励費（課題番号：JP24KJ1963）、JST 共創の場形成支援プログラム（COI-NEXT）「量子ソフトウェア研究拠点（課題番号：JPMJPF2014)」、JST 先端国際共同研究推進事業（ASPIRE）「量子情報と量子生命科学を包括する国際共同研究網の構築（課題番号： JPMJAP2319）」、文部科学省 光・量子飛躍フラッグシッププログラム（Q-LEAP）「知的量子設計による量子ソフトウェア研究開発と応用（課題番号：JPMXS0120319794）」の支援により実施されました。

用語解説

• （注1） 量子コンピュータ：量子力学の原理に基づいて計算を行うコンピュータのこと。
• （注2） 対称性：ある特定の操作を行っても、量子状態や物理量が変わらない不変性を指す。対称性があると、（例として粒子数が異なる状態どうしのように）互いに混ざらない部分が生じ、寄与しない成分を除外して、必要な部分に計算・測定を絞り込める。
• （注3） ハイゼンベルク限界：量子力学が許す範囲で達成できる、理論上の最高測定精度のこと。
• （注4） スケーリング：問題規模（この場合は、推定精度や物理量の数）が大きくなるとき、計算コストがどの程度の速さで増えるか（増え方）を表す指標。
• （注5） 量子相関：量子力学に従う複数の粒子が互いに影響し合う時の、粒子同士の結び付きのこと。
• （注6） ハバード模型：物性物理学における基本的な理論モデルの一つで、電子が格子上を移動する効果と、同じ場所に来た電子同士の反発を記述するもの。強相関電子系の理解に重要で、新しい計算法や量子アルゴリズムを比較・評価する標準的なベンチマークとしても広く用いられている。
• （注7） FeMo補因子：窒素固定を行う酵素の活性中心にある、鉄（Fe）とモリブデン（Mo）を含む金属クラスターのこと。多数の電子が複雑に相互作用するため精密計算が難しく、量子化学の重要課題であると同時に、将来の量子コンピュータの応用先として位置づけられる計算対象である。